Vivienne Walt - The New York Times
Poco más de un año después de que el software ChatGPT de OpenAI ayudara a llevar la IA generativa a la conciencia pública, las empresas, los inversores y los reguladores están lidiando con cómo dar forma a la tecnología diseñada para burlarlos. Los riesgos exactos de la tecnología aún se están debatiendo y no se han determinado las empresas que la liderarán. Pero hay un punto de acuerdo: la IA es transformadora. «A la gente le resulta muy difícil imaginar el nivel de innovación», dijo Vinod Khosla, fundador de la firma de capital de riesgo de Silicon Valley Khosla Ventures, que fue uno de los primeros inversores en OpenAI. «Elija un área: libros, películas, música, productos, oncología. Simplemente no se detiene».

Si 2023 fue el año en que el mundo despertó a la IA, 2024 podría ser el año en el que se pondrán a prueba, y quizás se superen, sus límites legales y técnicos. Expertos en inteligencia artificial hablan acerca de los efectos de este cambio en el mundo real y qué esperar el próximo año.

En los últimos meses llegó una avalancha de regulaciones sobre IA. Eso incluye la orden ejecutiva del presidente Joe Biden de octubre que, si el Congreso la ratifica, podría obligar a las empresas a garantizar que sus sistemas de inteligencia artificial no puedan utilizarse para fabricar armas biológicas o nucleares; incrustar marcas de agua en contenido generado por IA; y revelar los clientes extranjeros al gobierno.

En la Cumbre de Seguridad de la IA celebrada en Gran Bretaña en noviembre, 28 países, incluida China (aunque no Rusia), acordaron colaborar para prevenir «riesgos catastróficos». Y en negociaciones maratónicas en diciembre, la Unión Europea redactó uno de los primeros intentos integrales del mundo para limitar el uso de la inteligencia artificial, que, entre otras disposiciones, restringe el reconocimiento facial y las falsificaciones profundas y define cómo las empresas pueden usar la IA. El texto final deberá presentarse en breve y los 27 miembros del bloque esperan aprobarlo antes de las elecciones al Parlamento Europeo en junio. Con eso, Europa podría crear efectivamente reglas globales de IA, exigiendo que cualquier empresa que haga negocios en su mercado, coopere.

Matt Clifford, quien ayudó a organizar la cumbre sobre IA en Gran Bretaña, cree que las leyes existentes contra el fraude y la protección del consumidor hacen que algunas partes de la legislación europea, la Ley de IA, sean redundantes. Pero el principal arquitecto de la UE, Dragos Tudorache, dijo que Europa «no aspiraba a ser reguladores globales» y que mantuvo un estrecho diálogo con miembros del Congreso de EE.UU, durante las negociaciones. «Estoy convencido de que debemos mantenernos sincronizados lo más posible», afirmó.

Los gobiernos tienen buenas razones para abordar la IA: incluso las herramientas simples pueden tener propósitos oscuros. «El micrófono permitió tanto los mítines de Nuremberg como los Beatles», escribió Suleyman, quien ahora es director ejecutivo de Inflection AI, una startup que cofundó el año pasado con Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn. Teme que la IA pueda volverse «incontenible» una vez que supere a los humanos. «El Homo technologicus podría acabar amenazado por su propia creación».

Es difícil saber cuándo podría llegar ese punto de inflexión. Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo de Nvidia, cuyo dominio de los chips de IA triplicó el precio de sus acciones, dijo en la Cumbre DealBook que «hay un montón de cosas que no podemos hacer todavía».

Khosla cree que el avance clave de la IA en 2024 será el «razonamiento», que permitirá a las máquinas producir resultados mucho más precisos, y que en 2025, «la IA superará a los miembros inteligentes de la comunidad». Las máquinas de IA serán cada vez más capaces de trabajar a través de varios pasos lógicos y realizar pensamiento probabilístico, como identificar una enfermedad basándose en datos específicos, dijo Khosla. El crecimiento exponencial de la potencia computacional, influye en esas predicciones. «En 2024, será entre 10 y 100 veces mayor que los modelos actuales», dijo Clifford.

Una nueva herramienta podría ser el audio generativo que permita a los usuarios pronunciar discursos con, por ejemplo, la voz de Biden o generar canciones de rap, ópera o la inexistente Décima Sinfonía de Beethoven. Además, DeepMind y YouTube se asociaron con músicos para crear herramientas de inteligencia artificial que permitan a los artistas insertar instrumentos, transformar estilos musicales o componer una melodía desde cero.