Las 6 preguntas que tenemos que hacernos (una y otra vez) sobre IA - Parte I

Cuando llegó, Internet lo cambió todo. Cómo trabajamos y jugamos, cómo pasamos tiempo con amigos y familia, cómo aprendemos, cómo consumimos, cómo encontramos pareja y un largo etcétera. Pero también trajo el ciberacoso, el porno de venganza y las fábricas de trolls. Colaboró en el empeoramiento de nuestra salud mental y convirtió al capitalismo de vigilancia, con sus algoritmos, en la fuerza dominante. Estos aspectos negativos solo se hicieron evidentes cuando la gente empezó a usar Internet en altas intensidades.

 El 2023 fue el año en que la Inteligencia Artificial Generativa se instaló en nuestras vidas de manera definitiva. El año en el que cientos de miles de personas empezaron a usar el ChatGPT (y alguno de sus competidores) y, sobre todo, a buscar formas en las que esa tecnología puede hacer nuestras vidas más fáciles. En ese ejercicio, que en 2024 tendrá un año clave, sería recomendable, como plantea un artículo del MIT Technology Review, guiarnos por algunas preguntas. La mayoría, cuya respuesta estamos lejos aún de tener.

 
-¿Resolveremos alguna vez el problema de los sesgos?
Esto se ha convertido en una clave de los daños relacionados con la IA, y con razón. Los datos del mundo real, especialmente el texto e imágenes extraídos de Internet, están plagados de estereotipos de género hasta discriminación racial. Los modelos entrenados con esos datos codifican esos sesgos y luego los refuerzan dondequiera que se utilicen. OpenAI ha trabajado para hacer que sus grandes modelos de lenguaje sean menos sesgados utilizando técnicas como el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF). Otras técnicas implican el uso de conjuntos de datos sintéticos. Sin embargo, la mayoría de los expertos creen que el sesgo seguirá siendo una característica inherente de la mayoría de los modelos de IA generativa.

 -¿Cómo cambiará la IA el derecho de autor?
Indignados de que las empresas tecnológicas obtengan beneficios de su trabajo sin su consentimiento, periodistas, artistas y escritores y programadores han iniciado demandas contra OpenAI, Microsoft y otros, alegando infracción de derechos de autor. Getty está demandando a Stability AI, la firma detrás del creador de imágenes Stable Diffusion. Lo mismo The New York Times. OpenAI y Meta afirman haber introducido formas para que los creadores eliminen su trabajo de futuros conjuntos de datos y ofrecen proteger a los usuarios de sus modelos contra posibles acciones legales. A pesar de eso, muchos piensan que tan seguro como que seguirá habiendo demandas de alto perfil es que es poco probable que detengan a las empresas de desarrollar modelos generativos.

 -¿Cómo cambiará la forma en la que trabajamos?
Esta es tal vez la pregunta que más nos hemos hecho desde que hablamos (y escribimos) sobre Inteligencia Artificial y en particular cuando hablamos de Inteligencia Artificial Generativa. Los chatbots pueden superar exámenes académicos, resumir reuniones e incluso escribir artículos de noticias básicos, aunque me gustaría pensar que no como este que el lector tiene delante. Pero entonces, ¿qué nos depara el futuro a muchos de nosotros? Estudios iniciales, sugieren que las personas menos experimentadas obtienen un impulso mayor al usar IA. Sin embargo, hay advertencias también, esos estudios han encontrado que las personas que dependían demasiado de GPT-4 se descuidaban y eran menos propensas a detectar errores cuando el modelo los cometía. En conclusión, muchos creen que los temores de pérdidas masivas de empleos son exagerados, aunque las herramientas generativas continuarán proliferando en el lugar de trabajo. Eso sí, nuestros roles pueden cambiar y vamos a tener que aprender a hacer cosas nuevas.