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Esta actualización de la propuesta académica se vuelve necesaria no solo para acompañar la trayectoria que siguen los negocios en el mundo sino también en Uruguay, donde están en marcha procesos que involucran tecnología digital como la facturación electrónica, la inclusión financiera, la robotización y automatización de procesos, destacó Volpi.

En esta carrera, la analítica de negocios apunta a u201cvincular los aspectos técnicos del tratamiento de datos y uso de prácticas estadísticas y de aprendizaje automático, con los problemas habituales del mundo de los negocios y la toma de decisionesu201d, definió. En ese camino, los estudiantes aprenden sobre programación a través de uno de los programas de mayor uso en la industria: R.

En tanto, el área de sistemas de información comprende dos materias obligatorias: Informática Aplicada a los Negocios (que incluye el estudio de Bases de Datos y Análisis de Datos) y Sistemas de Información y Análisis de Negocios. El mix se puede complementar con otras siete asignaturas electivas.

El propósito de este núcleo temático es preparar al contador ya sea como usuario de los sistemas de información, de modo de trabajar con el programador de software para generar procesos automatizados que recopilen los datos sobre la actividad de las empresas; o como auditor, con el fin de monitorear las operaciones de su cliente a través de herramientas tecnológicas.

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Quienes profundicen en este campo, pueden tomar hasta 17 asignaturas en Data Science. u201c¿Por qué hay que saber programación en Phython? Porque si vas a trabajar en datos, tenés que codificarlos, hablar el lenguaje que permite la utilización de muchos recursos existentes. Y ahí es donde aparecen materias con nombres atractivos relacionadas a machine learningu201d, explicó.

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Profundizar en áreas de analítica desde estas tres carreras más allá de la formación básica, es simplemente una u201copciónu201d; quienes quieran cursarlas sin hacer hincapié en la Analítica u2013Business Analytics pueden hacerlo, aclaró Labadie. Sin embargo, remarcó que se trata de un u201cesfuerzo de innovaciónu201d en línea con la demanda laboral actual y de futuro.

Ya en octubre de 2012 la revista Harvard Business Review (HBR) presentaba a la analítica de grandes volúmenes de datos como u201cla actividad profesional más atractiva del siglo XXIu201d. Al respecto, la consultora McKinsey prevé para 2026 que la demanda de traductores de datos será de dos a cuatro millones solo en EE.UU.

Según Labadie, prepararse en estas competencias permite a los estudiantes adquirir una u201cautonomía de aprendizaje y análisisu201d importante para su carrera y favorecer su capacidad de interacción creativa en equipos interdisciplinarios, un atributo u201ccríticou201d en cualquier empresa. u201cY esto debería finalmente ayudar a acelerar los procesos de negociosu201d, remató.