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Crean un sistema para pronosticar los terremotos

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En abril de 2016 hubo un terremoto de 7.8 grados en Ecuador. Foto: AFP
TOPSHOT - Picture showing the destruction in Manta, Ecuador, on April 17, 2016 a day after a powerful 7.8-magnitude quake hit the country. The toll from the big earthquake in Ecuador rose on Sunday to 246 dead and 2,527 people injured, the country's vice president said. / AFP / LUIS ACOSTA TOPSHOTS-TOPSHOT-ECUADOR-QUAKE

CIENCIA

Un grupo de científicos desarrolló un modelo para pronosticar terremotos, a partir de la observación de los temblores de tierra ocurridos en 2016 y 2017 en Italia, de acuerdo con lo que publicó la revista Science Advances.

Esta herramienta, según sostienen los autores del estudio, del Instituto Nacional de Geofísica y Vulcanología de Italia, puede llevar a generar un mejor plan para mitigar los riesgos de los terremotos a nivel mundial.

"Un pronóstico preciso es la esencia de la empresa científica, por lo que nuestro modelo será una referencia de la que podamos medir futuras mejoras en el conocimiento científico sobre cómo ocurren los terremotos", explicó a Efe Warner Marzocchi, quien lideró este trabajo. Según el investigador, el modelo propuesto por este equipo puede ayudar a manejar mejor las secuencias sísmicas.

"Hay muchas partes potencialmente interesadas y es difícil señalar una lista completa. De seguro, cada individuo puede beneficiarse de formas diferentes a partir de esta información y planear su propia decisión. Eso es posible solo cuando están correctamente informados sobre el peligro", consideró Marzocchi.

Combinaron los resultados de tres modelos desarrollados por grupos de investigación y finalmente, el modelo al que llegaron brindó la probabilidad semanal de diferentes eventos en los que distintas partes pueden estar interesadas. El equipo probó el modelo durante la reciente secuencia Amatrice-Norcia, como se denomina el evento sísmico ocurrido en Italia entre ahosto de 2016 y enero de este año.

Después, recogieron lo que realmente había sucedido en ese evento e hicieron una comparación estadística entre las observaciones y los pronósticos que tenían.

Según los autores, aunque los resultados demuestran que el modelo "puede brindar un pronóstico confiable estadísticamente", este tipo de técnica aún se encuentra en un estado incipiente.

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